大数据得出的世界杯夺冠热门居然刚输球了

文/Lemonbit

题图/网络

本文转自Python数据之道 （ID：PyDataRoad）

世界杯火热开赛，今年到底哪支球队能够夺得桂冠？当大家还在围观世界杯小组赛时，数据侠Lemonbit竟然已经用Python预测出了今年的热门夺冠球队，让我们来围观一下他的研究吧~

2018世界杯已经拉开序幕。今天，我们就用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。

文中有获取本文源代码的方式。

通过数据分析，可以发现很多有趣的结果，比如：

找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍。

找出2018年32强中之前已经进入过世界杯，但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍。

当然，我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍。

本次分析的数据来源于 Kaggle， 包含从 1872 年到今年的数据，包括世界杯比赛、世界杯预选赛、亚洲杯、欧洲杯、国家之间的友谊赛等比赛，一共大约 40000 场比赛的情况。

本次的环境为：

python 3.6

Jupyter Notebook

pandas version 0.22.0

window 7 系统

先来看看数据的情况：

该数据集包含的数据列的信息如下：

日期

主队名称

客队名称

主队进球数 （不含点球）

客队进球数 （不含点球）

比赛的类型

比赛所在城市

比赛所在国家

是否中立

结果如下：

▍获取所有世界杯比赛的数据（不含预选赛）

结果如下：

数据做一个初步整理

创建一个新的列数据，包含获胜队伍的信息

结果如下：

▍获取世界杯所有比赛的前20强数据情况

获取世界杯所有比赛获胜场数最多的前20强数据

用pandas可视化如下：

柱状图

水平柱状图

饼图

分析结论一：

从赢球场数来看，巴西、德国、意大利、阿根廷四支球队实力最强。

通过上面的分析，我们还可以来查看部分国家的获胜情况

运行结果分别是 ‘NA’，4，1，5，‘NA’。

从结果来看，中国队，在世界杯比赛上（不含预选赛）还没有赢过。当然，本次世界杯的黑马-埃及队，之前两度进入世界杯上，但也没有赢过~~

上面分析的是赢球场数的情况，下面我们来看下进球总数情况。

各个国家队进球总数量情况

分析结论二：

从进球总数量来看，德国、巴西、阿根廷、意大利四支球队实力最强。

上面分析的是自1872年以来的所有球队的数据情况，下面，我们重点来分析下2018年世界杯32强的数据情况。

2018年世界杯的分组情况如下：

第一组：俄罗斯、德国、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利时、波兰、法国

第二组：西班牙、秘鲁、瑞士、英格兰、哥伦比亚、墨西哥、乌拉圭、克罗地亚

第三组：丹麦、冰岛、哥斯达黎加、瑞典、突尼斯、埃及、塞内加尔、伊朗

第四组：塞尔维亚、尼日利亚、澳大利亚、日本、摩洛哥、巴拿马、韩国、沙特阿拉伯

获取32强的所有数据

首先，判断是否有队伍首次打入世界杯。

通过上述分析可知，冰岛队和巴拿马队是首次打入世界杯的。

由于冰岛队和巴拿马队是首次进入世界杯，所以这里的32强数据，事实上是没有这两支队伍的历史数据的。

自1872年以来，32强数据情况

赢球场数情况

进球数据情况

分析结论三：

自1872年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数和进球数量来看，德国、巴西、阿根廷三支球队实力最强。

自1872年到现在，已经有100多年，时间跨度较大，有些国家已发生重大变化，后续分别分析自1978年（近10届）以及2002年（近4届）以来的比赛情况。

程序代码是类似的，这里只显示可视化的结果。

自1978年以来，32强数据情况

赢球场数情况

进球数据情况

分析结论四：

自1978年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数来看，阿根廷、德国、巴西三支球队实力最强。从进球数量来看，前3强也是这三支球队，但德国队的数据优势更明显。

自2002年以来，32强数据情况

赢球场数情况

进球数据情况

分析结论五：

自2002年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数和进球数量来看，德国、阿根廷、巴西三支球队实力最强。其中，德国队的数据优势更明显。

2018年世界杯的32支队伍，根据以往的世界杯比赛数据来看，预测前三强为 德国、阿根廷和巴西，其中德国队应该是夺冠的最大热门。

以上数据分析，纯属个人学习用，预测结果与实际情况可能偏差很大，不能用于其他用途。

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