纸上篮球第二章第1节球员数据分析的基础

我们在第一章对各类常用的球队进阶数据做了介绍。大家应该能够看出来，这些数据除了必要的整合，比如4项篮板数据变成两项以外，最大的共同点是都经过了标准化处理。通过标准化处理后的球队进阶数据，不再受到时间的影响。四要素或者投篮分布在节间或者半场都可以计算和查询。

但不管怎样，NBA每场比赛的长度是固定的（除了加时）。也就是说球队进阶数据相较于场均数据，最大的进步通常只是规避了节奏的影响而已。而到了球员进阶数据的环节，标准化处理的需求会更加迫切，毕竟每个球员的出场时间都不一样。这个差异比节奏对球员的场均数据影响大多了。

最简单的一种标准化处理方式，就是直接计算球员的每36分钟数据。为什么是每36分钟？按道理它的准确度比不上每百回合，只不过一来算着简单（每个球员在场时的节奏都不一样），二来每36分钟差不多是优质首发的出场时间，人们看数据时感受更加直观（早年也用过每40分钟，当时的优质首发出场更久……）。

一些反对数据的声音是这样看的：麦基2016-17赛季在勇士场均只打9.6分钟，单位时间数据爆炸，你真觉得他场均打36分钟会有23.0分的贡献？答案当然是否定的，我们可以用逻辑上的表达来弥补数据的局限性，比如告诉大家“麦基虽然每36分钟拿23.0分，但这是省着用且面对替补的结果，出场时间增加以后很可能无法保持”，而不是面对局限性就直接不用它了。

除了标准化处理外，球员数据分析的另一个基础是分位置。令人遗憾的是，大部分网站没有提供类似的功能，即使是以数据翔实著称的NBA官网，也只是粗略地把球员分成后卫、前锋和中锋而已。这里至少有几个问题：

1.把所有球员一锅炖在一起做排名，会大大模糊人们的观感。某项进阶数据排联盟253名和352名，实际相差挺多了，乍看却看不出很大区别。

2.它有悖于“篮球是团队运动”的原则。好比说如果给全联盟的球员每36分钟助攻做排名，那么排名靠上的肯定是控卫居多。这时候人们就会认为传球是控卫才需要做的事情，中锋不需要对比传球能力了。

3.从功能性的角度出发，得分后卫明显更像小前锋而不是控卫，传统的分位置方式毛病太多了。霍林格当年还提出过大前锋更像中锋而不是小前锋，但这点在现代篮球里有待商榷。

也只有分位置以后，我们才能够做更多关于联盟趋势的研究。比如大家都知道NBA快攻变多了，三分变多了，但具体是多在哪个位置？解答这些问题不宜拿个案尤其是一些知名球星做分析，否则又变成“自下而上”，“从球员到球队”了。

在这里BBR会比官网略好一些，有在球队和球员页面提供了所操刀的位置和具体时间。但一来没尝试和别的数据配套打分，二来我个人看了一圈感觉不是很准，就推荐程度而言还是要低于CTG。

CTG的做法是这样的：

首先它会抓取各队的lineup数据，也就是每套五人组具体打了多久（或者几个回合）都记录在册了。同时它会给每个球员做一个简单排序。比如湖人就是麦基=霍华德（都是不会同时出场的纯中锋无所谓先后）>戴维斯>莫里斯>库兹马>詹姆斯>格林>波普>布拉德利>卡鲁索>隆多。

然后把排序套用到lineup数据里去，这样子每套五人组的球员各自操刀什么位置就清楚了。最后再计算出球员们具体在哪个位置花了多少时间，占比如何。如果次要位置占比超过10%，只打控卫的是point，又打控卫又打得分后卫的是combo，得分后卫（和/或）小前锋是wing，又打小前锋又打大前锋的是foward，大前锋（和/或）中锋是big。

关于次要位置这步我们在研究联盟趋势时可以省去。毕竟在他的分法里有的是专职，有的是兼职，人数上也比较难尽量对等。

整体而言这样做肯定比手动分位置更能避免印象流，但有没有局限性？自然有。

比如它没办法考虑控球前锋跨位置的情况。詹姆斯在排序里高于格林波普，那么哥仨搭档双内线时就是波普计为控卫。东契奇在排序里高于小哈达威，这在东契奇计为小前锋，哈达威计为得分后卫时没啥问题，俩人搭档后场时哈达威计为控卫就有点儿怪。西蒙斯则是一开始就计为控卫，但由于排序偏低的关系，西蒙斯搭档另一名控卫也只会变成得分后卫，而不是实质上的大前锋。

另一个问题是再好的数据库都解决不了的，即分位置往往更接近艺术，而非科学。萨博尼斯在进攻端打中锋，防守端防大前锋；特纳反之。这时候你能说清楚两位谁是4谁是5吗？而且法尔克在一些细节上的排序也和比赛有出入（比如排序偏低的布朗在绿军三大侧翼中最像大前锋，排序偏高的范弗里特和加兰德比洛瑞和塞克斯顿更像控卫）。

但还是那个意思，面对局限性我们能做的应该是搞懂它，面对它，包容它，找到合适的场景利用它，而不是哦这种做法不完美那我不做了。

第二章第2节，我会用这种标准化 分位置的方法，来解释一下第一章末尾所说的三分潮究竟是怎么来的，是不是真如一些人想象中那样外线都不突破了运运运浪投。相信大家看完以后对这种方法会有更深的体会。

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