数据分析在点球中的成功应用

大家好，今天我们分享数据分析在点球中的成功应用，希望大家喜欢！

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在2016年夏季奥运会上，金牌热门美国队在四分之一决赛对阵瑞典的点球大战中被淘汰，之后美国女子国家队发誓再也不会以这种方式输掉比赛。他们将为下一届重大比赛做好准备。他们将采取科学的方法来罚点球。

准备工作从数据开始。足球数学家泰勒·希普斯和他的分析团队——乔里斯·贝克斯和AJ·巴诺德尽可能多地整理了女足比赛中的点球视频，总共提取了1.7万个数据点。希普斯说，他的团队敦促数据供应商尽可能多地收集女子比赛数据，并向他们发送了国际预选赛的视频和球队名单。他说:“我们想尽可能实现自动化分析，但在信息源上花了大量时间，以收集尽可能多的信息，方便做好准备。”

一旦收集到数据，数据科学家就根据罚球者将球射向哪里，对得分的概率建立统计模型。这是我自己做过的分析，尽管是在男足比赛的点球大战中。下面的图表显示了得分的概率取决于射入球门的位置。

图1-射门位置分布

绿色区域的得分概率很高(100%在上角)，而蓝色区域的得分概率较低(50%直接位于守门员的左侧或右侧)。

最引人注目的地方是位于球门上方三分之一的大面积绿色区域。在这些区域，射门几乎从未被扑出。在左上角和右上角，所有的点球都会进。这些是完美的，不可阻挡的罚球。

对于任何罚点球的人来说，理解这个图表是至关重要的。重点应该放在绿色区域，思考如何将球踢到守门员不可能做出扑救的地方。对于一个完美的点球，门将是否选对方向并不重要，必须进球。

美国女子国家队是如何将其运用到实际比赛中的呢？

正是这样一张图表，成为美国女足新的罚球策略的起点。当然进球并不一定意味着非得爆射打进顶部边角。球门的底部也是很好的选择:踢进底角的低射也是不可阻挡的。

美国女足球员在训练点球时充分考虑了这个数据。他们各自找到觉得舒服的击球位置，并专注于这些位置。

图2-美国女足的策略

在2019年世界杯四分之一决赛中，在美国女足对阵西班牙的比赛中，先获得一粒点球，梅根·拉皮诺埃走向罚球点，她准备充分。她选的是左下角。西班牙门将桑德拉选错了方向，美国队取得了领先。

对拉皮诺埃以及美国女足罚球策略的真正考验出现在第75分钟。西班牙在早些时候已经扳平了比分，所以当美国女足获得另一个点球时，拉皮诺埃知道她的点球很可能是决定性的，桑德拉不太可能再犯同样的错误。

拉皮诺埃在助跑中加快了速度，用力地将球踢出，并将球射向与前一个点球完全相同的位置，左下角。尽管这次桑德拉判断对了，但还是没能扑到。拉皮诺埃战胜了守门员。

泰勒·希普斯的球队也在每场比赛前通过分析可能的罚球手让守门员做好准备。在半决赛对阵英格兰的比赛中，他们有机会证明自己的能力。几个月前，他们观看了斯蒂芬·霍顿在足总杯上的点球，点球的位置是蓝色的，在守门员的右边。当霍顿站出来时，她做出了同样的选择。门将纳赫判断对了方向，成功扑救，美国队进入了决赛。

在决赛中，拉皮诺埃又进了一个点球。这一次，她一直等到荷兰队门将把重心移到左边(她之前进球的位置)，然后从右边射门。美国队在比赛中取得100%的罚球成功的记录。

随着俱乐部和国家队都在竭尽全力为比赛做准备，点球策略变得越来越普遍。正如另一支顶尖国家队的首席数据科学家所说，“基本规则是，如果你看到守门员扑出去了，就把它射向相反的方向。”如果守门员站着不动，就尽可能用力射向球门的上角或边角。”

接下来我们一起看看哪些球队在今年的大赛中做好了充分的准备，这将是一件有趣的事情。

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