R语言教你NBA投篮如何命中率最高受教了

前言

最近注册了Kaggle，发现里面有很多数据集可以玩，比如NBA投篮数据。

数据概览

数据囊括了14，15年nba所有场次共128069条投篮记录

主要字段解释：

LOCATION ： 主场H/客场WW ：W赢/ L输FINAL_MARGIN：最终分差SHOT_NUMBER ：第几次投篮PERIOD ：第几节SHOT_CLOCK：投篮时，篮板显示的时间即还剩几分钟该节结束DRIBBLES ：投篮前运球数TOUCH_TIME：持球时间SHOT_DIST：投篮距离PTS_TYPE：2分/3分CLOSE_DEF_DIST：最近防守人距离FGM：1投进/0没投进PTS ：得分SHOUT_RESULT;made投进/missed没投进目的

1. 是否真的有主场优势

2. 什么样的方式投篮命中率最高

分析df = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/shot_logs.csv')pd.crosstab(df.LOCATION ,df.W ,normalize = True)W L WLOCATIONA 35496 28639H 27978 35956

显然主场胜率 56.23% 比客场 44.65%高！

#决策树R语言（因为R语言可以直接画图）library(party)myFormula <- GFM ~ FINAL_MARGIN SHOT_NUMBER PERIOD DRIBBLES TOUCH_TIME SHOT_DIST CLOSE_DEF_DISTdt <-ctree(myFormula , data = train , controls =ctree_control(minsplit = 10, maxdepth = 3))plot(dt)

得到两个显而易见的结论

当投篮距离小于4.8英尺（1.46米），距离最近防守人超过4.5英尺（1.37），投篮命中率几近90%，ps：勇士队的无球跑动冠绝联盟。当投篮距离大于19.3英尺（5.88米），投篮命中率不到40%

持球时间大于1.5s相比持球时间小于1.5s，命中率会降低很多

总结

确实有所谓的主场优势

投篮距离对命中率影响很大

持球时间短（比如接球就投篮）的命中率比持球时间长的要高

End.

运行人员：中国统计网小编（微信号：itongjilove）

微博ID：中国统计网

中国统计网，是国内最早的大数据学习网站，公众号：中国统计网

http://www.itongji.cn

特别声明：所有资讯或言论仅代表发布者个人意见，乐多体育仅提供发布平台，信息内容请自行判断。